Da li biraju podskupinu osobina u pojedinačnim čvorovima stabla ili za celo stablo?

У одлучивачким дрвећима, избор подмножества карактеристика обично се врши у сваком појединачном чвору (чвору) дрвета, а не за цело дрво. При изградњи дрвета, у сваком чвору, алгоритам бира најбоју карактеристику (или подмножество карактеристика) за раздвајање података, засновано на критеријумима квалитета раздвајања (нпр. ентропија, индекс Џини).

Овај приступ омогућава дрвету да се прилагођава локалним особинама података на различитим нивоима и побољшава квалитет класификације или регресије. Ако би се подмножество карактеристика бирало за цело дрво одједном, то би ограничило флексибилност модела.

У неким алгоритмима ансамбла (нпр. случајне шуме), у сваком чвору се додатно насумично бира подмножество карактеристика за проналажење најбољег раздвајања, што помаже у смањењу корелације између дрвећа и повећању способности општења.