Šta je self-querying retriever?

Self-querying retriever — је приступ у системима Retrieval-Augmented Generation (RAG), где модел сам формулише упите према бази знања или документима за проналажење релевантних информација, које затим користи за генерисање одговора. Уместо да се ослања на спољашње упите, LLM (Модел великог језика) сам одређује које информације треба извући, побољшавајући квалитет и релевантност резултата.

Пример: при одговору на сложено питање, модел најпре генерише појашњење упит, шаље га у претраживачки систем или базу докумената, добија релевантне фрагменте и користи их за изградњу одговора. Тај циклус може бити поновљен више пута, што повећава тачност и потпуност одговора.