Поред бэггинга и бустинга, ансамбл методи укључују ** stacking (слојање)**. У stacking-у, различити модели се обучавају на истом скупу података, а њихове прогнозе се користе као улази за мета-модел који учи да направи коначну прогнозу. Ово омогућава да се комбинују снажне стране различитих алгоритама и побољша квалитет прогнозирања.

Претходно Следеће