Šta je LOF (Lokalni faktor odskakanja)?

Локални фактор изолованости (LOF) је алгоритам за откривање аномалија заснован на процени локалне густине података. Идеја је да су аномалије тачке које се значајно разликују од својих суседа по густини.

Принцип рада:

• За сваку тачку се израчунава густина на основу удаљености до најближих суседа.
• Затим се пореди густина тачке са густинама суседних тачака.
• Ако је густина тачке знатно нижа од густина суседних, она се сматра изолованом (аномалијом).

LOF је користан за откривање локалних аномалија које можда нису видљиве у глобалној анализи. На пример, у подацима о понашању корисника, где аномалија може бити локална у односу на одређену групу.