Zašto statički ugradni nisu pogodni za homonimiju i polisemiju?

Statistički ugrađaji (na primer, Word2Vec, GloVe) kreiraju za svaku reč jedinstvenu fiksnu vektorsku reprezentaciju, ne uzimajući u obzir kontekst u kojem se reč koristi. To dovodi do problema sa homonimijom (reči napisane isto, ali sa različitim značenjima) i polisemiom (reči sa više povezanih značenja), jer se različita značenja reči prikazuju u istom vektoru.

Na primer, reč "banka" može značiti finansijsku instituciju ili obalu reke. Statički ugrađaj ne razlikuje ta značenja i kombinuje ih u jedan vektor, što smanjuje kvalitet razumevanja i obrade teksta.

Moderne kontekstualne ugrađaje (na primer, BERT, ELMo) generišu reprezentacije reči uzimajući u obzir njihovo okruženje u rečenici, omogućavajući razlikovanje različitih značenja iste reči u zavisnosti od konteksta.