Која је архитектура и састав тима?

Arhitektura tima u oblasti Mašinskog učenja obično uključuje nekoliko ključnih uloga:

• Data Engineer — odgovoran za pripremu i obradu podataka, kreiranje pouzdanih data pipeline-ova.
• ML Engineer — bavi se razvojem i implementacijom modela mašinskog učenja u produkciji.
• Data Scientist — istražuje podatke, gradi modele i analizira rezultate.
• Product Manager — koordinira zadatke i određuje prioritete.

Tim može biti organizovan po principu multifunkcionalnih grupa, gde stručnjaci iz različitih oblasti blisko sarađuju. Arhitektura rešenja često se zasniva na mikroservisima ili modularnim komponentama, što omogućava skaliranje i ažuriranje modela bez zaustavljanja celog sistema.

Ovaj pristup obezbeđuje fleksibilnost, brzu prilagodbu novim zadacima i efikasno korišćenje resursa.