Šta je RLHF? Opisati tri faze obuke.

RLHF (Učenje putem pojačanja sa ljudskom povratnom informacijom) je metoda obučavanja modela, posebno velikih modela jezika (LLM), koja kombinuje učenje putem pojačanja i ljudsku povratnu informaciju radi poboljšanja kvaliteta odgovora.

Tri glavne faze RLHF obuke:

1. Prikupljanje podataka sa ljudskom povratnom informacijom — stručnjaci ocenjuju ili rangiraju odgovore modela na različite zahteve, formirajući skup podataka o preferencama.

2. Obuka modela ocenjivanja (model nagrade) — na osnovu prikupljenih podataka, obučava se model koji predviđa koliko je odgovor dobar sa ljudskog stanovišta.

3. Učenje putem pojačanja (RL) — originalni model jezika se dodatno obučava koristeći RL algoritme (npr. PPO), optimizujući svoje odgovore tako da maksimizuje nagradu koju predviđa model ocenjivanja.

Ovaj pristup omogućava modelu da se bolje prilagodi ljudskim očekivanjima i poboljša kvalitet generisanja teksta, uzimajući u obzir ne samo verovatnoću, već i preferencije korisnika.