Kako koristiti filtere metapodataka u vektorskoj bazi?

Филтри метаподаци у векторским базама података се користе за ограничење претраге по векторима узимајући у обзир додатне атрибуте (метаподаци) повезане са сваким вектором. Ово омогућава прецизније и релевантније упите, комбинујући претрагу по сличности вектора и филтрирање по својствима.

На пример, ако имате векторску базу података са embedding-овима докумената, и сваки документ садржи метаподатке: датум објављивања, аутора, категорију, можете тражити сличне документе, али само међу онима који су објављени након одређеног датума или припадају одређеној категорији.

Пример употребе (псеудо-код):

query_vector = embed("пример упита")
filters = {"category": "технологије", "date": {"$gte": "2023-01-01"}}
results = vector_db.search(query_vector, top_k=10, filter=filters)

Овим филтрима метаподаци помажу у комбинирању семантичког претраживања са пословном логиком и додатним критеријумима.