Šta će se desiti ako ne pozovete model.eval() na fazi validacije?

Ako ne pozovete model.eval() tokom validacije u PyTorch-u, model će ostati u režimu obuke (train), što će dovesti do sledećih posledica:

• Ponašanje slojeva kao što su Dropout i BatchNorm će ostati aktivno. Dropout će nasumično isključiti delove ulaza, a BatchNorm će koristiti statistike trenutnog partija umesto akumuliranih sredina i varijansi.
• Ovo može dovesti do nestabilnih i netačnih rezultata na validacionom skupu, jer se model ponaša drugačije nego u stvarnoj upotrebi.
• Na kraju, metričke mere kvaliteta (npr. tačnost ili greška) će biti izobličene i neće odražavati stvarnu performansu modela.

Zato je važno pre validacije prebaciti model u režim evaluacije pomoću model.eval(), kako biste osigurali ispravno ponašanje svih slojeva i dobili pouzdane rezultate.