Zašto je u matematici odabrano mašinsko učenje?

Машинско учење се бира у математици јер омогућава аутоматско откривање образаца и зависности у великим количинама података без експлицитног програмирања. Ово је посебно корисно за решавање сложених проблема где су традиционалне аналитичке методе тешке или немогуће. Математика пружа теоретску основу за алгоритме машинског учења као што су статистика, теорија вероватноће, линерана алгебра и оптимизација, што омогућава креирање модела који могу да уче и да праве предвиђања на основу података.