Šta je samostalno nadzirano prethodno treniranje za GNN?

Самоучено предобучавање за графичке неуронске мреже (GNN) је метода учења у којој модел учи да извлачи корисне представе из графичких података без коришћења означених етикета. Уместо тога, користе се задаци засновани на структури саме графике или својствима чворова/крижа, као што су предвиђање скривених делова графика, контрастно учење или опоравак информација.

Овај приступ омогућава GNN-овима да науче да разумеју структуру и везе у графику, што побољшава следеће задатке са учитељем (нпр. класификацију чворова или графикона), посебно када је мало означених података.