Glavni cilj modela u mašinskom učenju je identifikacija obrazaca u podacima i njihovo korišćenje za predviđanja ili donošenje odluka na novim, ranije neviđenim podacima. Model se trenira na istorijskim podacima kako bi naučio da generalizuje informacije i donosi zaključke koji pomažu u rešavanju praktičnih zadataka, kao što su klasifikacija objekata, predviđanje vrednosti ili prepoznavanje obrazaca.

Претходно Следеће