Šta je KG dopuna?

Завршетак KG (завршетак графа знања) је задатак допуњавања непотпуног знања у графу знања. У графу знања се чувају ентитети и односи међу њима, али често подаци нису потпуни или садрже празнине. Завршетак KG користи методе машинског учења и логичког закључивања за предвиђање недостајућих ивица (односа) или чворова (ентитета), како би граф био потпунији и кориснији.

На пример, ако у графу постоји информација да "Алиса ради у компанији X", а нема везе између "Алиса" и "град", завршетак KG може предвидети да Алиса живи у граду Y, засновано на сличним подацима или образцима.

Главни приступи:

• Модели уградње (embedding) за ентитете и односе (TransE, ComplEx итд.)
• Графички неуронске мреже (GNN)
• Логичко закључивање и правила

Завршетак KG помаже у побољшању квалитета препорука, претрага и анализе података у системима који користе графове знања.