Šta obično pitaju na završnom intervjuu?

Na završnom intervjuu u oblasti Mašinskog učenja / AI obično se postavljaju pitanja usmerena na proveru:

• Tehničkog znanja: algoritmi mašinskog učenja, njihova primena, osobine i ograničenja.
• Praktičnog iskustva: opis projekata na kojima je kandidat radio, izbor modela, obrada podataka.
• Razumevanja infrastrukture: rad sa velikim podacima, pipeline-ima, optimizacija modela.
• Pitanja iz programiranja: kodiranje, optimizacija, rad sa bibliotekama (npr. TensorFlow, PyTorch).
• Pitanja o ponašanju i HR: motivacija, timski rad, rešavanje konflikata.

Primeri pitanja:

• Kako birate model za određeni zadatak?
• Pričajte o slučaju kada model nije radio kako ste očekivali. Šta ste uradili?
• Kako procenjujete kvalitet modela?
• Opisite svoje iskustvo sa velikim količinama podataka.

Završni intervju često uključuje diskusiju o stvarnim slučajevima i zadacima, kako bi se razumela dubina znanja i sposobnost primene u praksi.