Ispričaj o interesantnom ili složenom tehničkom zadatku koji si rešavao

Jedan od interesantnih zadataka u Go bilo je povezano sa optimizacijom paralelne obrade velikog obima podataka iz više izvora. Potrebno je bilo implementirati bazen gorutina koji bi efikasno raspoređivao zadatke, uzimajući u obzir prioritete i zavisnosti između njih, kao i pravilno rukovanje greškama i otkazivanjima putem konteksta.

Za to sam koristio kanale za prenos zadataka i rezultata, kontekste za otkazivanje i timeout-ove, kao i sync.WaitGroup za čekanje završetka svih gorutina. Na kraju, uspeo sam da postignem značajno poboljšanje performansi i stabilnosti sistema.

Primer pojednostavljenog koda:

func worker(ctx context.Context, tasks <-chan Task, results chan<- Result) {
    for {
        select {
        case <-ctx.Done():
            return
        case task, ok := <-tasks:
            if !ok {
                return
            }
            res := process(task)
            results <- res
        }
    }
}