Sobes.tech

Data Engineer

Kako preneti podatke iz materializovanog prikaza u Greenplum u ClickHouse?

279

Koja je bila tvoja uloga u timu od 4 osobe i kako vidiš svoju karijeru za 3-4 godine, koje ciljeve postavljaš?

251

Колико добро познајете Python?

221

Kako su funkcionisale analitičke funkcije (funkcije prozora)?

216

Колико је укупно било преузимања — високо ниво послови, нитови?

213

Mi unosimo metapodatke kao ulaz, i on na osnovu njih kreira tok — kako će to omogućiti brzo prebacivanje postojećih tokova sa starih sistema na planirane?

210

U CTE se koristi mnogo memorije: kada imamo veliku potrošnju memorije, šta se dešava sa podacima?

203

Veliko skladištenje — koliko je bilo teško održavati ga ručno u volumenima i objektima?

201

Skladište je izgrađeno prema šemi Data Vault — i ti si ga razvijao, održavao? Ručno dodavao hubove, linkove?

197

Što se tiče upita, možemo videti šta se dešava sa podacima, uključujući koje tipove joinova — koje tipove joinova možemo videti tamo?

197

Kako učitati podatke iz Kafka u ClickHouse putem streaminga za izveštaje u realnom vremenu?

197

Sa Kafka-om ništa nije teško, važno je obraditi podatke — na koje nijanse treba obratiti pažnju?

195

Da li je u timu od 4 osobe postojao vođa ili je neko drugi vodio tim?

195

Koja vrsta čitanja se koristi u ClickHouse?

195

Kako preneti podatke iz Greenplum i Trino u ClickHouse?

189

Да ли већ имаш неке предлоге за посао?

189

Kako swap fajlovi utiču na performanse? Kada još mogu nastati swap fajlovi?

186

Greenplum više pripada tipu OLTP ili OLAP?

186

Data Vault je zgodna stvar, ali objekata je previše. Možete li objasniti razliku između hubova, linkova i satelita?

185
/3