Kako odrediti promenu performansi programa nakon što su napravljene izmene?

Za određivanje promena u performansama koriste se sledeći pristupi:

• Profilisanje: Upotreba alata kao što je Android Profiler u Android Studiju za praćenje potrošnje CPU, memorije, mreže i energije. Ovo pomaže da se identifikuju uska grla u kodu.

  // Primer jednostavnog merenja vremena izvršavanja bloka koda
  val startTime = System.nanoTime()
  // Kod čiju performansu želimo da izmerimo
  val endTime = System.nanoTime()
  val duration = endTime - startTime // Razlika u nanosekundama
  

• Benchmarking: Kreiranje test scenarija koji mere vreme izvršavanja određenih operacija ili delova koda u kontrolisanom okruženju.

• Metričke performanse: Praćenje ključnih pokazatelja na pravim korisnicima ili test uređajima:

  • Vreme pokretanja aplikacije (App Startup Time)
  • Frekvencija frejmova (Frames per Second - FPS)
  • Upotreba memorije (Memory Usage)
  • Potrošnja baterije (Battery Consumption)
  • Upotreba mreže (Network Usage)

• Automatizovani testovi: Pisanje testova koji uključuju provere performansi i njihovo pokretanje u CI/CD pipeline-u. Ovo omogućava praćenje promena tokom vremena.

• A/B testiranje: Poređenje performansi dve verzije programa na različitim grupama korisnika.

• Alati za praćenje pravih korisnika (RUM): Upotreba servisa kao što su Firebase Performance Monitoring, New Relic, Sentry za prikupljanje podataka o performansama na uređajima korisnika.

Upoređivanjem ovih podataka pre i posle promena, mogu se doneti zaključci o uticaju unetih promena na performanse.