Kako implementirati keširanje podataka u uslovima backpressure-a pri korišćenju RxJava?

Када користите RxJava за обрадују токове података са backpressure-ом (када је извор података бржи од потрошача), важно је правилно кеширати податке како бисте избегли губитак догађаја и пренатрпаност.

Један од приступа је коришћење оператора који буферују или кеширају елементе, на пример:

• replay() — кешира све или одређени број елемената и репродукује их новим претплатницима.
• cache() — слично као replay(), али се претплаћује једном на изворни Observable и кешира све елементе.

Пример кеширања са cache():

Observable<Long> source = Observable.interval(1, TimeUnit.SECONDS)
    .take(5)
    .cache();

source.subscribe(item -> System.out.println("Претплатник 1: " + item));
Thread.sleep(3000);
source.subscribe(item -> System.out.println("Претплатник 2: " + item));

Овде ће други претплатник већ добити кеширане елементе, што помаже у избегавању губитка података у случају backpressure-а.

Такође, може се користити onBackpressureBuffer() за буферирање елемената ако је извор превише брз.

Важно је изабрати стратегију кеширања и буферирања у складу са захтевима за меморију и логиком апликације.