O pozícii
Стажер будет участвовать в разработке LLM-агента, интеграции источников данных и оценке качества ответов.
Компания
Сбер
Обязанности
- Разрабатывать и дорабатывать LLM-агента: промптинг, стратегии работы с контекстом, логику ветвления и многошаговые сценарии
- Интегрировать новые источники данных в пайплайн агента: схемы, валидации, протягивание в контекст
- Собирать и размечать golden-датасеты для оценки качества ответов и проводить регрессионные проверки
- Проектировать архитектуру многошаговых LLM-вызовов: tool use, retrieval, пост-обработка
- Писать тесты, отлаживать промпты и сценарии
Требования
- Текущее обучение на очной форме в вузе на технической специальности, бакалавриат или магистратура
- Уверенное владение Python и ООП, умение писать аккуратный и читаемый код
- Знание Git и базовой инженерной дисциплины: ветки, PR, ревью
- Понимание принципов работы LLM на практике: контекст и токены, параметры генерации, типовые ошибки и способы их снижения
- Опыт работы с RAG end-to-end: chunking, embeddings, векторный поиск, сбор контекста и генерация ответа; базовая оценка качества retrieval и ответов
Формат
- Москва
- Офис
Отклик
- Отклик через https://rabota.sber.ru/search/stazher-student-backend-python-developer-ai-llm-4471161/