O voľnom mieste
Яндекс ищет Senior Data Scientist в команду финансовых сервисов. Роль предполагает end-to-end разработку ML-моделей для LTV, оттока, коммуникаций, рекомендаций и транзакционных эмбеддингов пользователей с фокусом на продакшн.
Что предстоит делать
Прогнозировать LTV клиентов с помощью ML-моделей.
Разрабатывать модели вероятности оттока клиентов.
Строить uplift-модели для оптимизации коммуникаций.
Разрабатывать модели персональных рекомендаций.
Строить нейросетевые транзакционные эмбеддинги пользователей.
Отвечать за полный цикл разработки: от проверки идеи до вывода модели в продакшн и поддержки в рантайме.
Условия
Вилка: 350–550 гросс, премия раз в полгода по результатам ревью примерно 120% от оклада.
Локация: Москва или Питер.
Возможна удалённая работа по РФ.
Формат работы: гибрид или удалённо по РФ.
Ожидаемая доля продакшн-разработки — 90%.
Полугодовые ревью с пересмотром зарплаты и грейда.
О компании и команде
Финансовые сервисы Яндекса развивают ML для финансовых продуктов: кредитного скоринга и управления рисками, маркетинговых моделей, рекомендаций и GenAI-ассистентов.
Команда отвечает за прикладной ML в Яндекс Финтехе, включая LTV, Churn, uplift-модели коммуникаций, рекомендации и модели баланса.
В работе используются YT, MLPlatforma для вывода моделей в продакшн и MacBook для разработки.
В Яндексе высокий уровень развития Data Science.
На старте роль является функцией сервиса.
Как откликнуться
CV и вопросы нужно направлять в Telegram: @Pmkhalilov.