O pozícii
Специалист будет разрабатывать и внедрять AI-агентов и LLM-решения для банковских процессов, выводить модели в production и оценивать качество генерации.
Условия
- Гибридный формат работы
- Москва
Чем предстоит заниматься
- Проектировать и внедрять мультиагентные системы с использованием Prompt Engineering, RAG, Tools и Function Calling в реальные банковские процессы
- Оптимизировать и дообучать LLM под домен бизнеса с применением SFT и RLHF
- Работать с открытыми и проприетарными моделями
- Выводить модели в ПРОМ
- Строить пайплайны обработки данных на GPU-кластере
- Организовывать мониторинг качества и дрейфа моделей
- Разрабатывать метрики качества генерации и проводить A/B-тесты
- Разрабатывать сервисы на Python и API
- Взаимодействовать с командой разработки и продуктовыми аналитиками для контроля и экспертизы требований к данным и функционалу
Требования
- От 6 месяцев коммерческой разработки на позиции DS или ML Engineer
- Глубокое понимание архитектуры трансформеров
- Опыт работы с RAG, контекстным окном и методами оптимизации инференса
- Уверенное знание Python, включая asyncio, aiohttp или FastAPI
- Опыт написания чистого и поддерживаемого кода
- Опыт работы с распределёнными вычислениями: Spark или PySpark, Hive
Технологический стек
- Python
- PyTorch
- Hugging Face Transformers
- LangChain или LangGraph
- FastAPI
- PySpark
- Hive
Отклик
Откликнуться можно по ссылке: https://rabota.sber.ru/search/junior-data-scientist-llm-ai-agents-4502680/