Vieš, čo je RAG (Retrieval-Augmented Generation)?

RAG (Retrieval-Augmented Generation) je prístup v oblasti spracovania prirodzeného jazyka, ktorý kombinuje generatívne modely (napríklad jazykové modely) s mechanizmom vyhľadávania a extrakcie relevantných informácií z externých zdrojov dát.

Myšlienka je, že namiesto úplnej závislosti od znalostí zakódovaných v modeli, systém najskôr hľadá relevantné dokumenty alebo fakty v databáze a potom tieto informácie využíva na vytvorenie presnejšej a lepšie odôvodnenej odpovede.

Príklad použitia:

• Systémy otázka-odpoveď, kde model najskôr extrahuje vhodné texty z databázy znalostí a na ich základe formulovať odpoveď.

Toto zvyšuje kvalitu a aktuálnosť odpovedí, najmä keď je databáza znalostí pravidelne aktualizovaná.