Kedy je lepšie dodržiavať normalizáciu databázy a kedy vytvárať denormalizovanú štruktúru?

Normalizácia databázy je potrebná na odstránenie nadbytočnosti dát a zabezpečenie integrity, čo uľahčuje aktualizácie a znižuje pravdepodobnosť chýb. Je vhodná, keď je dôležitá konzistencia a dáta sa často menia.

Denormalizácia sa používa na zvýšenie výkonu čítania, keď je potrebné rýchlo získať agregované alebo často požadované dáta, aj keď to vedie k duplikácii a zložitosti pri aktualizáciách.

Voľba závisí od scenárov použitia:

• Ak je systém orientovaný na transakcie s častými zmenami a je dôležitá integrita, je lepšia normalizácia.
• Ak je systém zameraný na analytické dotazy alebo vysokú záťaž pri čítaní, je odôvodnená denormalizácia.

Príklad: v systémoch OLTP sa zvyčajne normalizuje, zatiaľ čo v dátových skladoch (Data Warehouse) sa denormalizuje na zrýchlenie reportovania.