Ako bol model trénovaný? Bol vývoj?

Tréning modelu zvyčajne zahŕňa zber a prípravu dát, výber algoritmu, ladenie parametrov a kontrolu kvality.

Vývoj modelu prebieha prostredníctvom iteratívnych zlepšení: pridávanie nových dát, úprava hyperparametrov, zmena architektúry alebo algoritmu. Dôležitá je aj validácia na nových dátach na hodnotenie schopnosti generalizácie.