Ako skontrolovať, či JSON obsahuje správne polia…

Existuje niekoľko prístupov:

Kontrola prítomnosti polí: Prejdite cez očakávané polia a skontrolujte ich prítomnosť v JSON.

import json

def check_json_fields(json_string, expected_fields):
    try:
        data = json.loads(json_string)
        for field in expected_fields:
            if field not in data:
                return False, f"Políčko '{field}' chýba"
        return True, "Všetky očakávané polia sú prítomné"
    except json.JSONDecodeError:
        return False, "Neplatný JSON"
    except Exception as e:
        return False, f"Chyba: {e}"

# Príklad použitia
json_data = '{"name": "Alice", "age": 30}'
expected = ["name", "age", "city"]
result, message = check_json_fields(json_data, expected)
print(result, message) # False Políčko 'city' chýba

json_data_valid = '{"name": "Bob", "age": 25}'
expected_valid = ["name", "age"]
result_valid, message_valid = check_json_fields(json_data_valid, expected_valid)
print(result_valid, message_valid) # True Všetky očakávané polia sú prítomné

Použitie JSON schémy: JSON Schema je slovník na validáciu štruktúry JSON. Je to najspoľahlivejší a najflexibilnejší prístup pre zložité štruktúry.

from jsonschema import validate, SchemaError

# Schéma na validáciu JSON
schema = {
    "type": "object",
    "properties": {
        "name": {"type": "string"},
        "age": {"type": "integer", "minimum": 0},
        "city": {"type": "string"}
    },
    "required": ["name", "age"] # Povinné polia
}

def validate_json_with_schema(json_data, schema):
    try:
        validate(instance=json_data, schema=schema)
        return True, "JSON zodpovedá schéme"
    except SchemaError as e:
        return False, f"Chyba v schéme: {e.message}"
    except Exception as e:
        return False, f"Chyba pri validácii: {e.message}"

# Príklad použitia
valid_data = {"name": "Alice", "age": 30, "city": "New York"}
result_valid, message_valid = validate_json_with_schema(valid_data, schema)
print(result_valid, message_valid) # True JSON zodpovedá schéme

invalid_data = {"name": "Bob"} # chýba age
result_invalid, message_invalid = validate_json_with_schema(invalid_data, schema)
print(result_invalid, message_invalid) # False Chyba pri validácii: 'age' je povinné

invalid_type_data = {"name": "Charlie", "age": "twenty"} # nesprávny typ age
result_type_invalid, message_type_invalid = validate_json_with_schema(invalid_type_data, schema)
print(result_type_invalid, message_type_invalid) # False Chyba pri validácii: 'twenty' nie je typu 'integer'

Použitie knižníc na kontrolu typov a štruktúry: Niektoré jazyky majú knižnice, ktoré umožňujú deklaratívne definovať štruktúru dát.
- Python: Pydantic, Marshmallow.
- JavaScript: Joi, Yup.
Vytvorenie vlastných kontrol: Pre špecifické prípady alebo zložitú logiku môžete napísať vlastné validačné funkcie.

Výber metódy závisí od zložitosti JSON štruktúry, požiadaviek na prísnosť kontroly a používaného technologického stacku. JSON Schema je najodporúčanejší prístup na zabezpečenie spoľahlivosti a podpory.

Ako skontrolovať, či JSON obsahuje správne polia?