Ako sa hodnotí zložitosť úloh v procese testovania a automatizácie?

Hodnotenie zložitosti úloh v procese testovania a automatizácie sa najčastejšie zakladá na nasledujúcich faktoroch:

• Funkčná oblasť: Ako je zložitá testovaná funkcia, či zasahuje do kritických častí systému, či existujú závislosti od iných modulov.
• Objem testovania: Koľko testovacích prípadov je potrebné vyvinúť a vykonať, aký objem dát je potrebný pre testovacie prostredie.
• Technické zručnosti: Sú potrebné špecifické znalosti v určitej technológii, nástroji, programovacom jazyku pre automatizáciu alebo špecifický typ testovania (napríklad výkon).
• Dostupnosť dokumentácie: Ako je úplná a aktuálna dokumentácia o funkčnosti, požiadavkách, architektúre.
• Stabilita prostredia: Ako je stabilné testovacie prostredie, či sú potrebné ďalšie nastavenia alebo úsilie na jeho udržiavanie.
• Riziká: Aké potenciálne riziká sú spojené s testovaním alebo automatizáciou tejto úlohy (napríklad vysoké riziko blokovania testovania kvôli vonkajším závislostiam).
• Interakcia: Je potrebná aktívna spolupráca s inými tímami (vývoj, DevOps) alebo zainteresovanými stranami.
• Skúsenosti s podobnými úlohami: Existuje predchádzajúca skúsenosť s vykonávaním podobných úloh z hľadiska zložitosti a objemu.

Na hodnotenie sa používajú rôzne techniky, napríklad:

• Planning Poker: Tím spoločne diskutuje o úlohe a odhaduje jej zložitosť pomocou špeciálne vyvinutých kariet (často podľa Fibonacciho čísel).
• T-Shirt Sizing: Odhad zložitosti podľa veľkostí tričiek (S, M, L, XL), čo poskytuje hrubšiu, ale rýchlu odhad.
• Odborný názor: Skúsený člen tímu poskytne odborný odhad na základe svojich skúseností.
• Analógia: Odhad zložitosti porovnaním s predchádzajúcimi podobnými úlohami.

Pri automatizácii sa pridávajú špecifické faktory:

• Zložitosť lokalizátorov: Ako ľahko je nájsť a stabilizovať lokalizátory prvkov na stránke.
• Stabilita UI: Ako často sa mení používateľské rozhranie.
• Integrácia s rámcom: Ako ľahko je integrovať automatizované skripty do existujúceho testovacieho rámca.
• Príprava dát: Ako je ťažké pripraviť testovacie dáta pre automatizované testy.
• Spoľahlivosť testov: Pravdepodobnosť výskytu "flaiking" testov (nestabilných testov, ktoré niekedy zlyhajú bez zjavného dôvodu).

Hodnotenie zložitosti pomáha pri plánovaní zdrojov, určovaní priorít, predpovedaní času vykonania a riadení rizík. Nie je to presná vedecká metóda, ale skôr nástroj na lepšie pochopenie objemu práce.