Aké typy databáz existujú?

Hlavné typy databáz:

• Vztahové (SQL):

  • Založené na tabuľkách so riadkami a stĺpcami.
  • Dáta sú prepojené cez kľúče.
  • Používajú SQL na dotazy a správu dát.
  • Príklady: MySQL, PostgreSQL, Oracle, SQL Server.
  • Výhody: Prísne schéma, integrita dát, široká podpora a zrelosť.
  • Nevýhody: Škálovateľnosť môže byť zložitejšia, menej flexibilné pre nestruktúrované dáta.

• Nestruktúrované (NoSQL):

  • Navrhnuté na prácu s veľkými objemami nestruktúrovaných alebo polostruktúrovaných dát.
  • Nemajú prísne schémy, čo zabezpečuje flexibilitu.
  • Rôzne modely dát:
    • Kľúč-hodnota: Jednoduché páry kľúč-hodnota. Príklady: Redis, Memcached.
    • Dokumentovo orientované: Dáta sú uložené v dokumentoch (často JSON, BSON). Príklady: MongoDB, Couchbase.
    • Stĺpcové (rodiny stĺpcov): Dáta sú uložené podľa stĺpcov. Príklady: Cassandra, HBase.
    • Grafové: Ukladajú dáta vo forme uzlov a väzieb medzi nimi. Príklady: Neo4j, ArangoDB.
  • Výhody: Skvelá škálovateľnosť (horizontálna), flexibilita schémy, vhodné pre veľké dáta a aplikácie s vysokou záťažou.
  • Nevýhody: Menej prísna konzistencia dát (môže byť eventual consistency), rozmanitosť jazykov dotazov, absencia štandardného SQL.

• Pamäťové (In-Memory):

  • Ukladajú dáta do operačnej pamäte pre veľmi rýchly prístup.
  • Príklady: Redis, Apache Ignite.
  • Výhody: Vysoký výkon pre operácie čítania a zápisu.
  • Nevýhody: Obmedzená veľkosť dát v závislosti od dostupnej pamäte, dáta môžu byť stratené pri reštarte (často sa používajú mechanizmy perzistencie).

• Vložené (Embedded):

  • Integrované priamo do aplikácie.
  • Nevyžadujú samostatný server databázy.
  • Príklady: SQLite (veľmi rozšírené), H2.
  • Výhody: Jednoduchá inštalácia a nasadenie, nízke náklady.
  • Nevýhody: Zvyčajne nie sú vhodné pre veľké objemy dát alebo súčasný prístup z viacerých klientov.

• Časové rady (Time-Series):

  • Optimalizované pre ukladanie a analýzu dát s časovými značkami.
  • Široko používané na monitorovanie, IoT a analytiku.
  • Príklady: InfluxDB, kdb+.
  • Výhody: Efektívne ukladanie a dotazy dát časových radov.
  • Nevýhody: Menej univerzálne pre iné typy dát.

• Prostorové (Spatial):

  • Určené na ukladanie a dotazy geografických dát.
  • Podporujú geometrické typy dát (body, línie, polygóny).
  • Príklady: PostGIS (rozšírenie PostgreSQL), SQL Server spatial.
  • Výhody: Efektívna práca s geodátami.
  • Nevýhody: Špecializované pre priestorové dáta.

Výber typu DB závisí od:

• Štruktúry dát.
• Objemu dát.
• Požiadaviek na výkon a škálovanie.
• Potreby konzistencie dát.
• Rozpočtu a zložitosti správy.