S akými problémami paralelizácie ste oboznámený?

Súťažné podmienky (Race Conditions): Viaceré vlákna súčasne pristupujú zdieľaným údajom a poradie prístupu ovplyvňuje výsledok.

Zámena (Deadlock): Dve alebo viac vlákien čakajú na uvoľnenie zdrojov, ktoré držia iné vlákna, a vstupujú do stavu vzájomného čakania.

Hlad (Starvation): Vlákno s nízkou prioritou alebo s nevýhodným plánovaním nemôže neustále získať prístup k potrebným zdrojom, zatiaľ čo ich používajú iné vlákna.

Testovanie a ladenie: Paralelné systémy sú ťažšie na ladenie kvôli nepredvídateľnému poradiu vykonávania vlákien a závislosti výsledkov od času.

Zaťaženie zdrojov: Príliš veľký počet vlákien môže viesť k vysokému spotrebe pamäte, CPU a zvýšeným nákladom na prepínanie kontextov.

Neurčitosť: Výsledky paralelného programu sa môžu pri každom spustení líšiť kvôli rôznym poradím vykonávania vlákien. To sťažuje reprodukciu chýb.

Delenie dát a synchronizácia: Správne delenie dát a použitie synchronizačných mechanizmov (mutexy, semafory, bariéry) sú nevyhnutné na prevenciu problémov, ale ich nesprávne použitie môže spôsobovať ďalšie ťažkosti.

Škálovateľnosť: Efektívne využívanie paralelizmu na väčšom počte jadier / procesorov sa ne vždy škáluje lineárne kvôli nákladom na synchronizáciu a koordináciu.

Náklady na vytváranie a správu vlákien: Vytváranie, spúšťanie a ukončovanie vlákien si vyžaduje čas a zdroje.

Kompatibilita s knižnicami a rámcami: Niektoré knižnice nie sú bezpečné pre vlákna, čo si vyžaduje dodatočnú opatrnosť pri ich používaní v paralelnom kóde.