Ako možno získať chybu (výnimku) počas testovania?

Chyby je možné získať prostredníctvom:

1. Výskum funkčnosti:

   • Negatívne testovanie: Zadávanie nesprávnych údajov, prekročenie povolených hodnôt, nesprávne formátovanie.
   • Testovanie hraničných podmienok: Použitie minimálnych a maximálnych povolených hodnôt.
   • Stresové testovanie: Nadmerná záťaž na systém.
   • Testovanie bezpečnosti: Pokusy o injekcie, neoprávnený prístup.
   • Výskum závislostí: Vypnutie alebo nesprávna funkcia externých služieb.
   • Testovanie kompatibility: Použitie rôznych prehliadačov, operačných systémov, zariadení.

2. Analýza logov a monitorovanie:

   • Prehliadanie serverových logov, logov aplikácií.
   • Použitie systémov monitorovania na odhalenie porúch a chýb v reálnom čase.

3. Automatizované testovanie:

   • Jednotkové testy: Kontrola jednotlivých komponentov kódu na prítomnosť chýb.
   • Integračné testy: Kontrola interakcie modulov.
   • End-to-End testy: Simulácia akcií používateľa na odhalenie chýb v celom toku.
   • Záťažové testy: Odhalenie chýb pri vysokej záťaži.
   • Fuzzing: Generovanie náhodných alebo polonáhodných vstupných údajov na hľadanie crashov a zraniteľností.

   # Príklad testu, ktorý môže spôsobiť chybu delenia nulou
   def divide(a, b):
       return a / b
   
   # Test: očakávame ZeroDivisionError
   import pytest
   
   def test_divide_by_zero():
       with pytest.raises(ZeroDivisionError):
           divide(10, 0)
   

4. Manuálne testovanie:

   • Systémové a výskumné testovanie na odhalenie nejasných scenárov.
   • Testovanie použiteľnosti (Usability Testing), kde nejasné scenáre môžu viesť k chybám.

5. Použitie nástrojov na analýzu kódu:

   • Statická analýza kódu na hľadanie potenciálnych chýb a zraniteľností.
   • Dynamická analýza na odhalenie chýb počas behu.

6. Analýza požiadaviek a špecifikácií:

   • Odhalenie odchýlok medzi očakávaným a skutočným správaním.

7. Retrospektívna analýza:

   • Štúdium chýb nájdených v minulosti na odhalenie vzorov a vynechaných scenárov.