Aké problémy poznáš súvisiace s paralelizáciou?

Podmienka pretekania (Race Condition): Viaceré vlákna súčasne pristupujú zdieľaným zdrojom a poradie vykonávania operácií závisí od plánovača vlákien, čo vedie k nepredvídateľným výsledkom.

Zámena (Deadlock): Dve alebo viac vlákien čakajú na uvoľnenie zdrojov, ktoré držia iné, čo spôsobí zablokovanie všetkých zúčastnených vlákien.

Hladovanie (Starvation): Jeden alebo viac vlákien nedostáva prístup k potrebným zdrojom počas dlhého obdobia, zatiaľ čo iné ich aktívne využívajú.

Inverzia priorít (Priority Inversion): Vlákno s nízkou prioritou blokuje vykonávanie vlákna s vyššou prioritou tým, že drží potrebný zdroj.

Preťaženie (Overhead): Náklady na vytváranie, synchronizáciu a správu vlákien môžu prevýšiť výhody paralelného vykonávania pre malé alebo neoptimalizované úlohy.

Zložitosť ladenia: Sledovanie a reprodukcia chýb v paralelných systémoch je oveľa zložitejšie kvôli nedeterministickej povahe vykonávania.

Nesprávna synchronizácia: Nesprávne použitie primitives synchronizácie (mutexy, semafory) môže viesť k problémom podobným podmienkam pretekania alebo zásekom.

Škálovateľnosť: Riešenie paralelného typu nemusí efektívne škálovať s rastúcim počtom jadier kvôli algoritmickým obmedzeniam alebo vysokému stupňu závislosti medzi úlohami.