Python

def function(test_list: tuple = ()): test_list.append(1) print(test_list) test_list = () function() # function(test_list) # function() # print(test_list) #

Pracoval si s ML modelom: sám model si nezasahoval, ale postavil si backend infraštruktúru a obal okolo neho?

def is_palindrome(string_to_check: str) -> bool: vľavo, vpravo = 0, dĺžka(string_to_check) zatiaľ čo vľavo < vpravo: zatiaľ čo vľavo < vpravo a nie string_to_check[vľavo]: vľavo += 1 zatiaľ čo vľavo < vpravo a nie string_to_check[vpravo]: vpravo -= 1

Čo je to palindróm?

Ako spravuje slovník Python kolízie hashov a prečo `True`, `1` a `1.0` nie sú uložené ako tri rôzne kľúče?

Prečo sa v Pythone uchováva zmena predvolená hodnota argumentu medzi volaniami funkcie?

Povedajte mi o svoji delovni izkušnji, zlasti o zadnjem delovnem mestu in, če želite, o prejšnjem.

def function(test_list: list = []): test_list.append(1) print(test_list) test_list = [] function() function(test_list) function() print(test_list)

Pracoval si sám s Kafka alebo ti infraštruktúru a nastavenia poskytli DevOps?

Lёsha našla blchu na police. -> True Mucha! O, mucha! Velika ako lev! Ach, rozum! O, rozum! -> True "........,,,! " -> False def is_palindrome(string_to_check: str) -> bool:

Ako backend komunikoval s ML modelom: kde bol hosťovaný a s akým protokolom ste s ním komunikovali?

Mohli by sa v Kafka objaviť duplikáty udalostí a ako ste tento problém riešili?

Ako bola vyčistená veľká udalosť Kafka: bola nastavená politika retencie?

obj = {True: 1, 1: 2, 1.0: 3, "1": 4} print(obj) # {True: 3, "1": 4}

Pracovali ste s AI agentmi alebo neurónovými sieťami na písanie kódu?

Prečo je v slovníku `{True: 1, 1: 2, 1.0: 3, "1": 4}` konečná hodnota pre kľúč `True` `3` a nie `1`?

Ako systém fungoval pred prechodom na event-driven/Kafka: boli to REST API na FastAPI?