Boli prípady, keď ste sám navrhovali alebo implementovali nové nápady alebo riešenia na pracovisku?
Python
Máte nejaké otázky ohľadom pracovnej ponuky alebo spoločnosti?
Aký typ dátového zbernice ste použili a čo ste použili na čítanie z Kafka?
Ako bol organizovaný worker s Kafka konzumentom — samostatne alebo spolu s FastAPI?
async def check_response(delay: int, message: str) -> None: timeout = httpx.Timeout(timeout=5) client = httpx.AsyncClient( base_url=BASE_URL, timeout=timeout, ) async with client: response = await client.get(url=f"/delay/{delay}") print(response.status_code, message) async def main() -> None: await check_response(delay=2, message="from first line"), await check_response(delay=2, message="from second line"), await check_response(delay=2, message="from third line"), if __name__ == "__main__": print("Total time:", timeit.timeit(lambda: asyncio.run(main()), number=2))
Aké typy úloh vás najviac zaujímajú pri práci?
Aká je pre vás minimálne prijateľná úroveň príjmu?
Čo je MRO (Poradie riešenia metód)?
Koľko podov obsluhovalo 500 RPS?
Aká verzia Helmu bola použitá a v čom sa Helm 3 líši od Helm 2?
Čo sú __slots__ v Pythone?
Aké kritériá budete brať do úvahy pri hodnotení a výbere softvérového riešenia?
Je zápis na disk a požiadavka na externú službu blokujúca alebo nie? Ako s tým pracuje asyncio?
Ako nasadili v Kubernetes, aký webový server použili?
Ako ste hodnotili klientov pred prechodom na ML-škórovanie?
Ktorý zdroj vám zadal aktuálne úlohy alebo poverenia?
Aké sú vaše plány na profesionálny rast a rozvoj zručností?
Ako ste organizovali a riadili pracovné úlohy vo vašej predchádzajúcej skúsenosti?
Aké bolo vaše RPS a ako ste zvládali záťaž?