Môžete vysvetliť, čo sa rozumie pod hlbokým učením v oblasti strojového učenia?

Hlboké učenie je podmnožina strojového učenia, ktorá využíva viacvrstvové neurónové siete na automatické extrahovanie vlastností z dát a tvorbu zložitých modelov. Na rozdiel od klasického strojového učenia, kde sú vlastnosti často vytvárané ručne, hlboké učenie umožňuje modelom samostatne sa učiť reprezentovať dáta na rôznych úrovniach abstrakcie.

Napríklad, pri úlohe rozpoznávania obrázkov môžu prvé vrstvy siete detegovať jednoduché prvky (hrany, rohy), zatiaľ čo hlbšie vrstvy identifikujú zložité objekty (tváre, predmety).

Príklad jednoduchej neurónovej siete v Pythone s použitím knižnice Keras:

from tensorflow.keras.models import Sequential
from tensorflow.keras.layers import Dense

model = Sequential([
    Dense(64, activation='relu', input_shape=(100,)),
    Dense(10, activation='softmax')
])

model.compile(optimizer='adam', loss='categorical_crossentropy')