Aké metódy sa používajú na sledovanie a hodnotenie stability aplikácie počas jej fungovania?

Za praćenje a ocenu стабилности апликације обично се користе следеће методе:

• Записивање грешака и изузетака: прикупљање и анализа логова помаже у идентификовању кварова и њихових узрока.
• Мониторинг перформанси: мерење времена одговора, коришћења меморије и CPU.
• Користењe APM алата (Application Performance Monitoring): услуге као што су New Relic, Datadog, Sentry омогућавају праћење грешака, кварова и перформанси у реалном времену.
• Метрике здравља апликације: провера доступности сервиса, одговора API.
• Тестови отпорности: тестови оптерећења и стрес тестови.

У Python-у се често користе библиотеке као logging за логове, интеграција са Sentry за праћење изузетака, као и алати за системско праћење (Prometheus, Grafana) за метрике.