Product Analyst
Vieš, čo je spätá kompatibilita?
Porozprávaj mi o svojej skúsenosti s nástrojmi AI a OCR.
**Úlohy v Pythone** DataFrame Pandas s údajmi z orders_log sa nazýva df. 1) Filtrujte riadky: stav "processing" a príjmy (revenue) > 50000 a priorita "high". Zobrazte výsledok. 2) Vytvorte stĺpec 'revenue_group' podľa pravidiel: ‘Small’ (< 50000), ‘Medium’ (50000 <= revenue < 90000), ‘Large’ (>= 90000). Potom spočítajte počet objednávok v každej skupine podľa kategórií (Category) a zobrazte výsledok. 1) df[(df["state"] == "processing") & (df["revenue"] > 50000) & (df["priority"] == "high")] 2)
Ako sa určujú dĺžka testu, veľkosť vzorky a dizajn experimentu?
Z čoho by mali pozostávať požiadavky na produkt? Čo by si tam pridala ako prvé?
Ako ste hodnotili zlepšenie o 15 % (číslo zo súhrnu o monitorovacom dashboarde)?
Čo je HTTP a HTTPS a v čom sa líšia?
Ktoré úlohy v analytike vám najviac vyhovujú, ktoré menej? Aký smer v analytike vás priťahuje? Zaujímajú vás A/B testy a overovanie hypotéz?
Ako ti boli úlohy predstavené, kto ich dekomponoval a kto prijímal rozhodnutia? Uveď príklad úlohy.
Porozprávaj o prípade s A/B testom: aký to bol test a čo si v ňom urobila?
Aká je nulová hypotéza pre chí-kvadrát test?
Aký dokument ste pripravili pre vývojárov pri vylepšovaní integrácie?
Ako hodnotíte tímovú prácu? Ste skôr sólista alebo tímový hráč?
Koľko času zaberie príprava dokumentácie k jednému modulu? Ako používaš AI vo svojej práci analytika?
Ako skrátiť veľký prompt? Čo robiť s obrovským kontextom?
Povedajte konkretny prípad: zber dát, písanie požiadaviek, výsledok?
Aké štatistické kritériá poznáte? Na aké metriky ich používate?
Čo je autentifikácia a autorizácia a v čom sa líšia?
Povedzte mi o svojich súčasných povinnostiach a pracovných skúsenostiach.
Povedzte nám viac o špecifikách vášho smeru činnosti v súčasnej spoločnosti.