**SQL úlohy** 1) Uveďte počet objednávok v stave "processing" pre každého vykonávateľa v marci 2024 IBA pre objednávky s vysokou prioritou (priority = 'high').
Intern
368
Product Analyst
129
0
**SQL úlohy** 1) Zobrazte počet objednávok v stave "processing" pre každého vykonávateľa (executor) za marec 2024 IBA pre objednávky s prioritou (priority = 'high'). Zoradiť podľa počtu zostupne. Vynechajte vykonávateľov s 0 objednávkami. 2) Zobrazte počet úspešne dokončených (completed) objednávok podľa kategórií, ktorých priemerný výnos > 70000, pričom zohľadnite iba objednávky zákazníkov s ID >= 1002. Vynechajte kategórie bez známeho priemerného výnosu. 3) Pridajte do tabuľky orders_log stĺpec rank, ktorý zoradí záznamy pre každého vykonávateľa podľa timestampu vzostupne, ale iba pre objednávky so stavom "pending" alebo "processing". Príklad výsledku (executor=1):
Intern
349
20. Platné zátvorky Zadaný reťazec s obsahuje iba znaky '(', ')', '{', '}', '[' a ']', určite, či je vstupný reťazec platný. Vstupný reťazec je platný, ak: 1. Otvorené zátvorky musia byť uzavreté rovnakým typom zátvoriek. 2. Otvorené zátvorky musia byť uzavreté v správnom poradí. 3. Každá zatváracia zátvorka má zodpovedajúcu otvorenú zátvorku rovnakého typu. Príklad 1: Vstup: s = "()" Výstup: true Príklad 2: Vstup: s = "()[]{}" Výstup: true Príklad 3: Vstup: s = "(]" Výstup: false
Intern
304
**Úlohy v Pythone** DataFrame Pandas s údajmi z orders_log sa nazýva df. 1) Filtrujte riadky: stav "processing" a príjmy (revenue) > 50000 a priorita "high". Zobrazte výsledok. 2) Vytvorte stĺpec 'revenue_group' podľa pravidiel: ‘Small’ (< 50000), ‘Medium’ (50000 <= revenue < 90000), ‘Large’ (>= 90000). Potom spočítajte počet objednávok v každej skupine podľa kategórií (Category) a zobrazte výsledok. 1) df[(df["state"] == "processing") & (df["revenue"] > 50000) & (df["priority"] == "high")] 2)
Intern
294
**SQL úlohy** 1) Vyjmenujte počet objednávok v stave "processing" pre každého vykonávateľa (executor) za marec 2024 IBA pre prioritné (priority = 'high') objednávky. 2) Nájdite priemerný výnos (revenue) pre každú kategóriu (Category) tovaru. 3) Určite, koľko jedinečných zákazníkov (client_id) zadalo objednávky v kategórii "Electronics". 4) Zobrazte zoznam objednávok, ktoré boli zamietnuté (state = 'rejected') alebo zrušené, ak také existujú. 5) Nájdite vykonávateľa (executor), ktorý spracoval najviac objednávok v stave "completed".
Intern
282
Povedajte več o timskem projektu: kdo je sodeloval v ekipi, kakšna je bila vaša odgovornost in kako je bila vzpostavljena komunikacija znotraj ekipe?
Intern
246
Aké sú vaše očakávania od stáže? Vidíte sa v budúcnosti ako skúsený špecialista na produktovú analytiku?
Intern
232
Aký máte názor na strojové učenie a Data Science? Zaujíma vás táto oblasť?
Intern
193
Povedzte mi o sebe a svojich skúsenostiach. Čím sa momentálne zaoberáte?
Intern
173
Ktoré úlohy v analytike vám najviac vyhovujú, ktoré menej? Aký smer v analytike vás priťahuje? Zaujímajú vás A/B testy a overovanie hypotéz?
Intern
143