Aký je problém volať REST priamo z Kafka konzumenta?
Java
Zvyčajne pre takéto zmeny sa píšu sekvenčné diagramy — takto ste to u vás zaznamenávali?
Ak všetky služby posielajú takéto správy do Kafka, a záťaž je dosť vysoká — stoviek tisíc správ za sekundu, ako by ste v takom prípade zorganizovali audit?
Ak prijmeme pozitívne rozhodnutie, kedy sa k nám môžete pridať?
Ako veľmi sa podarilo znížiť latenciu?
Prečo ste sa rozhodli cacheovať klienta práve v Redis?
Bol to GVT alebo GVS?
Je potrebné zorganizovať audit volaní služieb: napríklad, služba A bola volaná miliónkrát, služba B — stokrát za deň. Ako by ste riešili túto úlohu?
Môžete vysvetliť dôvod prechodu z «IC Filozofia IT» do PSB a prečo ste teraz znova na trhu práce?
Riešite viac praktických úloh alebo musíte riešiť nejaké technologické problémy?
Bylo by takto riešenie vhodné: čítať správu z Kafka, asynchrónne ju zapisovať do susednej služby a commitovať po odpovedi služby?
A ak nepoužívame databázu a Spring-obal, môžeme tiež oddeliť prijímanie a spracovanie správy?
Ako funguje HTTPS? Čo je SSL? Čo je rozdiel medzi TLS a Mutual TLS?
Kto pripravil tieto konfigurácie, ako boli organizované vo vašom tíme?
Poznate u nas analogijo — sistem «Sbermoc», platformo za emulacijo izvajanja integracij (REST, MQ, Kafka) za banko?
Aké úlohy radi riešite?
Čo bolo nezodpovedajúce v počiatočnej situácii, z ktorej vznikla úloha?
Uvažavajući da so pogodbené testy opísané v JSON formáte, existuje runner, ktorý spúšťa súbor testov pre daný endpoint, a to by sa malo vykonávať pre všetky systémy pri každom vydaní (približne 160 000 vydaní ročne) — ako by ste organizovali integráciu s veľkým počtom systémov, vrátane systému účtovníctva, cez API?
Ako funguje čistenie pamäte v Rust (pretože tam nie je zberač odpadu)?
Je to prípad, keď ste zdvojnásobili kapacitu?