Čo je problém n+1 vzorky?

Toto je problém výkonu pri práci s databázami, keď je na získanie súvisiacich údajov potrebných N+1 dotazov namiesto jedného.

Vyskytuje sa, keď:

1. Je vykonaný jeden dotaz na získanie zoznamu hlavných entít.
2. Potom pre každú z týchto entít je vykonaný samostatný dotaz na získanie súvisiacich podriadených entít.

Príklad v JPA:

// Získanie zoznamu používateľov
List<User> users = userRepository.findAll();

// Pre každého používateľa získať jeho objednávky
for (User user : users) {
    List<Order> orders = user.getOrders(); // Vyvolá N dotazov do DB, jeden pre každého používateľa
}

Riešenie: Použiť dotazy s načítaním súvisiacich údajov naraz:

1. JOIN FETCH: Načítanie súvisiacich entít spolu s hlavnou v jednom dotaze.

   // Príklad s JPQL
   List<User> users = entityManager.createQuery("SELECT u FROM User u JOIN FETCH u.orders", User.class).getResultList();
   

2. EntityGraph: Deklarovanie grafu entít na určenie, ktoré súvisiace objekty majú byť načítané.

   // Na úrovni entity
   @Entity
   @NamedEntityGraph(name = "User.orders", attributeNodes = @NamedAttributeNode("orders"))
   public class User {
       // ...
   }
   
   // Použitie v repozitári
   @Query("SELECT u FROM User u")
   @EntityGraph(value = "User.orders")
   List<User> findAllWithOrders();
   

3. Batch Fetching: Načítanie súvisiacich objektov vo skupinách (ORM to môže robiť na pozadí s vhodnou konfiguráciou).

Riešenie problému N+1 výrazne zlepšuje výkon aplikácií, znižuje počet volaní na databázu.