Aké ťažkosti môžu vzniknúť pri pravidelnom používaní Parallel Stream v Jave?

Pravidelným používaním Parallel Stream v Jave sa môžu vyskytnúť nasledujúce problémy:

• Problémy s bezpečnosťou vlákien: ak operácie v rámci streamu menia zdieľané údaje bez synchronizácie, povedie to k chybám.
• Nepredvídateľný výkon: pre malé kolekcie alebo jednoduché operácie môžu náklady na paralelizáciu prevýšiť zisky.
• Poradie spracovania: Parallel Stream nezaručuje poradie prvkov, čo môže byť kritické pre niektoré úlohy.
• Využitie zdieľaných zdrojov: ak operácie pristupujú k externým zdrojom (napríklad databázam), paralelizmus môže viesť k zablokovaniu alebo preťaženiu.
• Ladenie a testovanie: paralelný kód je ťažšie ladenie kvôli možným súťažiam a nepredvídateľnému správaniu.

Príklad:

List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
int sum = numbers.parallelStream()
                 .mapToInt(Integer::intValue)
                 .sum();

Tu je paralelizácia odôvodnená, pretože operácia je čistá a nezávisí od poradia.