Junior

Analýza návštevnosti fitness klubov Pracujete ako analytik v sieti fitness klubov. Máte informácie o návštevách používateľov a o zakúpených členstvách, ktoré si kupujú. Je potrebné analyzovať efektívnosť využívania členstiev. Pre každý typ členstva vypočítajte: • celkový počet používateľov, ktorí tento typ členstva využili. Zohľadnite iba unikátne user_id; • celkový počet návštev tohto typu členstva. Zohľadnite všetky návštevy používateľov s týmto členstvom; • podiel používateľov tohto typu členstva v percentách z celkového počtu všetkých používateľov (zaokrúhlené na jedno desatinné miesto). Pre výpočet podielu používateľov použite pomer medzi počtom používateľov s týmto členstvom a celkovým počtom unikátnych používateľov. Každý používateľ môže mať iba jedno členstvo. Usporiadajte výsledok podľa typu členstva abecedne. Vstupný formát Tabuľka memberships: • membership_id (int) — unikátne identifikátor členstva • user_id (int) — unikátny identifikátor používateľa • membership_type (text) — typ členstva Tabuľka visits:

sobes.tech AI

Odpoveď od AI

Для решения задачи анализа посещаемости фитнес-клубов по типам абонементов можно использовать SQL-запрос, который:

Определит общее количество уникальных пользователей для каждого типа абонемента.
Подсчитает общее количество посещений для каждого типа абонемента.
Рассчитает долю пользователей каждого типа абонемента от общего числа уникальных пользователей.
Отсортирует результат по типу абонемента в алфавитном порядке.

Пример запроса:

WITH user_counts AS (
  SELECT
    membership_type,
    COUNT(DISTINCT user_id) AS users_count
  FROM memberships
  GROUP BY membership_type
),

visit_counts AS (
  SELECT
    m.membership_type,
    COUNT(v.visit_id) AS visits_count
  FROM visits v
  JOIN memberships m ON v.user_id = m.user_id
  GROUP BY m.membership_type
),

total_users AS (
  SELECT COUNT(DISTINCT user_id) AS total_users FROM memberships
)

SELECT
  uc.membership_type,
  uc.users_count,
  COALESCE(vc.visits_count, 0) AS visits_count,
  ROUND( (uc.users_count::numeric / tu.total_users) * 100, 1) AS user_share_percent
FROM user_counts uc
LEFT JOIN visit_counts vc ON uc.membership_type = vc.membership_type
CROSS JOIN total_users tu
ORDER BY uc.membership_type;

Объяснение:

user_counts — количество уникальных пользователей по типам абонементов.
visit_counts — количество посещений, связанных с каждым типом абонемента.
total_users — общее количество уникальных пользователей.
Итоговый запрос объединяет данные и рассчитывает долю пользователей в процентах с округлением до одного знака.

Такой подход позволит получить полную картину по эффективности каждого типа абонемента.

Predchádzajúce Ďalej