Despre postul vacant
Ищут Machine Learning Engineer для развития и эксплуатации моделей определения автоответчиков и IVR в real-time платформе облачной телефонии. Работа включает полный цикл от подготовки аудиоданных и обучения моделей до интеграции через ONNX Runtime и оптимизации инференса в высоконагруженном продакшене.
Задачи
- Развитие системы Answering Machine Detection для классификации звонков в реальном времени.
- Дообучение и тюнинг моделей, сбор и разметка аудиоданных.
- Разработка полного ML-цикла от сырых данных до деплоя и калибровки порогов в продакшене.
- Интеграция ML-компонентов в backend-инфраструктуру на C# с использованием SIP, RTP и ONNX Runtime.
- Оптимизация latency при потоковой обработке аудио.
- Анализ ошибок и edge cases в реальных сценариях звонков.
- Проведение исследований по шумоподавлению, VAD и архитектурам обработки речи.
Условия
- Полная занятость.
- Гибридный формат: обязательный офлайн-онбординг в Ташкенте на два-три месяца, затем полностью удалённая работа.
- Зарплата от 3500 до 5000 долларов, обсуждается индивидуально.
- Работа над production-задачами в международном продукте с высокой нагрузкой.
- Возможность профессионального роста и пересмотра компенсации.
- Работа в команде с сильной инженерной экспертизой и отсутствием бюрократии.
О компании
Продуктовая команда создаёт интеллектуальную экосистему облачной телефонии для рынков США и Канады. Платформа обрабатывает значительный объём трафика, а ML-компоненты являются частью основного продукта.