Știi ce este RAG (Retrieval-Augmented Generation)?

RAG (Generare Îmbunătățită prin Recuperare) este o abordare în domeniul procesării limbajului natural care combină modele generative (de exemplu, modele de limbaj) cu un mecanism de căutare și extragere a informațiilor relevante din surse externe de date.

Ideea este că, în loc să se bazeze complet pe cunoștințele încorporate în model, sistemul caută mai întâi documente sau fapte relevante într-o bază de date, apoi folosește aceste informații pentru a genera un răspuns mai precis și mai bine fundamentat.

Exemplu de aplicare:

• Sisteme de întrebări și răspunsuri, unde modelul extrage mai întâi texte potrivite dintr-o bază de cunoștințe și apoi formulează un răspuns pe baza acestora.

Acest lucru îmbunătățește calitatea și actualitatea răspunsurilor, mai ales când baza de cunoștințe este actualizată regulat.