Cazul 2: Există două straturi de date independente — analiza sesiunilor utilizatorilor, dispozitivelor și surselor de publicitate, și un backend tranzacțional pentru pipeline-ul de credit. Este necesar să se dezvolte un schemă de relații și tabele pentru baza de date, care să permită colectarea economiei unitare în funcție de sursele de marketing, indicând cheile, și să se demonstreze soluția problemei de matching — unirea profilului utilizatorului anonim înainte de autorizare cu ID-ul său real după obținerea creditului.