Cu ce probleme de paralelizare ești familiarizat?

Condiții de cursă (Race Conditions): Mai mulți fire de execuție accesează simultan date comune, iar ordinea accesului influențează rezultatul.

Blocaj mutuu (Deadlock): Două sau mai multe fire de execuție așteaptă să elibereze resursele ocupate de altele, intrând într-o stare de așteptare reciprocă.

Foame (Starvation): Un fir de execuție cu prioritate scăzută sau cu programare nefavorabilă nu poate accesa constant resursele necesare, în timp ce altele le folosesc.

Testare și depanare: Sistemele paralele sunt mai dificil de depanat din cauza ordinii imprevizibile de execuție a firelor și a dependenței rezultatelor de timp.

Încărcare pe resurse: Un număr excesiv de fire poate duce la consum ridicat de memorie, CPU și costuri crescute de schimbare de context.

Indeterminism: Rezultatele unui program paralel pot varia la fiecare rulare din cauza diferitelor ordini de execuție a firelor. Acest lucru complică reproducerea erorilor.

Divizarea datelor și sincronizarea: Divizarea corectă a datelor și utilizarea mecanismelor de sincronizare (mutexuri, semafoare, bariere) sunt necesare pentru prevenirea problemelor, dar utilizarea incorectă poate cauza alte dificultăți.

Scalabilitate: Utilizarea eficientă a paralelismului pe un număr mai mare de nuclee / procesoare nu scalează întotdeauna liniar performanța din cauza costurilor de sincronizare și coordonare.

Costuri pentru crearea și gestionarea firelor: Crearea, pornirea și terminarea firelor necesită timp și resurse.

Compatibilitate cu biblioteci și cadre de lucru: Unele biblioteci nu sunt sigure pentru fire, ceea ce necesită precauție suplimentară în utilizarea lor în cod paralel.