Ce tehnologii sau subiecte înveți în prezent pentru a-ți îmbunătăți abilitățile profesionale?
Python
Aveți întrebări despre poziție sau companie?
Ce tip de magistrală de date s-a folosit și ce s-a folosit pentru a citi din Kafka?
Cum a fost organizat worker-ul cu consumatorul Kafka — separat sau împreună cu FastAPI?
async def check_response(delay: int, message: str) -> None: timeout = httpx.Timeout(timeout=5) client = httpx.AsyncClient( base_url=BASE_URL, timeout=timeout, ) async with client: response = await client.get(url=f"/delay/{delay}") print(response.status_code, message) async def main() -> None: await check_response(delay=2, message="from first line"), await check_response(delay=2, message="from second line"), await check_response(delay=2, message="from third line"), if __name__ == "__main__": print("Total time:", timeit.timeit(lambda: asyncio.run(main()), number=2))
Ce tipuri de sarcini vă interesează cel mai mult să le rezolvați la locul de muncă?
Care este nivelul minim acceptabil al venitului pentru dvs.?
Ce este MRO (Ordinea de Rezolvare a Metodelor)?
Ce criterii vei lua în considerare la evaluarea și alegerea unei soluții software?
Câte poduri au deservit 500 RPS?
Ce versiune de Helm a fost utilizată și în ce constă diferența dintre Helm 3 și Helm 2?
Ce sunt __slots__ în Python?
Cum au implementat în Kubernetes, ce server web au folosit?
Înregistrarea pe disc și solicitarea către un serviciu extern sunt blocante sau nu? Cum funcționează asyncio cu asta?
Ce sursă v-a atribuit sarcinile sau misiunile actuale?
Cum ați evaluat clienții înainte de a trece la scorarea ML?
Care sunt planurile dvs. pentru creșterea profesională și dezvoltarea abilităților?
Cum ați organizat și gestionat sarcinile de lucru în experiența dvs. anterioară?
Care a fost RPS-ul tău și cum te-ai descurcat cu sarcina?