În ce direcție intenționați să vă dezvoltați mai departe în carieră?

Планируя развитие карьеры в Python, можно выделить несколько направлений:

• Backend-разработка: создание веб-приложений и API с использованием фреймворков Django, Flask.
• Data Science и машинное обучение: анализ данных, построение моделей с помощью библиотек numpy, pandas, scikit-learn, TensorFlow.
• Автоматизация и скрипты: написание скриптов для автоматизации рутинных задач.
• DevOps и инфраструктура: использование Python для управления конфигурациями и автоматизации процессов.

Выбор зависит от интересов и целей. Например, если нравится работать с данными, стоит углубляться в Data Science, если интересует веб — изучать Django и REST API.