Ce greșeli fac PM-urile în analiza datelor?

Greșeli frecvente ale PM-urilor în analiza datelor:

• Ignorarea contextului datelor. Fără înțelegerea obiectivelor de afaceri și a condițiilor de colectare a datelor, este ușor să tragi concluzii greșite.
• Încrederea oarbă în metrici. Nu întotdeauna metricile reflectă situația reală, este important să verifici corectitudinea și relevanța lor.
• Lipsa segmentării. Analiza datelor fără divizarea pe segmente cheie (de exemplu, tipul utilizatorilor) duce la concluzii medii și puțin informative.
• Bias de confirmare. Căutarea doar a datelor care confirmă ipotezele existente.
• Utilizarea incorectă a statisticii. De exemplu, neconsiderarea dimensiunii eșantionului, neverificarea semnificației diferențelor.
• Lipsa abilităților de vizualizare a datelor. O vizualizare slabă face dificilă înțelegerea și comunicarea rezultatelor.

Exemplu: un PM poate vedea o creștere a DAU și poate concluziona că produsul crește, fără să observe că această creștere a fost cauzată de o promoție temporară, în timp ce retenția utilizatorilor scade.