Machine Learning / AI
Cum se descriu sub-învățarea și supra-învățarea în termeni de bias și varianță?
Ce sunt mașinile de factorizare (FM)?
Ce date din apeluri sunt stocate: metadate sau înregistrări audio/video?
Ce vă place la munca la [companie] și ce nu vă convine?
Ce este bugetul de confidențialitate?
Ce sunt plăcile video?
Ce sunt DeepSORT și ByteTrack pentru urmărirea multi-obiecte?
De ce este necesară normalizarea caracteristicilor?
Ce este sequence packing în timpul antrenamentului LLM?
În 2025 ai terminat studiile — a fost o licență, o specializare sau altceva?
Cum influențează scalarea caracteristicilor antrenamentul modelului?
Ce s-a folosit pentru construirea indexului în RAG?
Ce este DBSCAN și cum ajută la identificarea valorilor atipice?
Ce este RAG-ul multimodal și cum se face un index pentru imagini?
Ce este încălzirea pre-LN vs post-LN și care sunt problemele de convergență la începutul antrenamentului?
Ce este compresia contextuală în RAG?
Cum se determină axa de simetrie verticală pentru o listă de puncte?
Ce este antrenamentul compute-optimal conform Chinchilla?
Ce este testarea A/B bayesiană?
Care sunt caracteristicile schemelor Parquet și de ce sunt eficiente pentru ML?