Machine Learning / AI
Care sunt capcanele în construirea unui KG din text nestructurat?
Ce este analiza de layout în documente?
Ce sunt graficele CUDA și unde ajută?
La scopul sarcinii look-alike?
Ce sunt autoencoderele mascate (MAE) pentru CV?
Care este formula gradientului pentru MSE în funcție de greutăți?
Ce este NMS conștient de clasă vs NMS indiferent de clasă?
Ce este un dicționar (dict) în Python?
Care este diferența dintre convoluție și corelație încrucișată?
De ce au transformatoarele o limitare a numărului de tokeni?
Cum să lucrezi cu NULL în SQL?
Care este complexitatea temporală a soluției în notația O?
Cum se structurează o interogare cu un tabel intermediar pentru data maximă a cursului?
Ce algoritm stă la baza modelului?
Ce sunt calculele lazy în Spark?
Cum să tratați valorile lipsă și caracteristicile categorice înainte de a antrena modelul?
Cât de precisă va fi anonimizarea datelor?
Cum funcționează potrivirea cutiei de delimitare în modelele YOLO și DETR?
Ce probleme are RLHF în practică (reward hacking, mode collapse)?
Care pot fi capcanele în normalizarea datelor pentru rezolvarea problemei de extrapolare în pădurea aleatorie?