Machine Learning / AI
Ce sunt poisoning-ul de date și atacurile backdoor?
Ce este feedback-ul implicit și ce modele îl iau în considerare (BPR, WARP)?
Puteți explica mecanismul de funcționare al algoritmului k-vecini cei mai apropiați?
Ce este detectarea schimbărilor între capturi de ecran?
Ce este un model de intenție comună + slot?
Ce îți place să citești? Poate autori, bloguri?
Ce prag de eroare să folosești pentru a opri antrenamentul?
Ce este urmărirea stării în sistemele de dialog?
Ce este distilarea?
Ce soluții să propuneți în cazul creșterii încărcării sistemului?
Cum se comportă Precizia și Recall-ul în cazul dezechilibrului claselor? Exemplu: 95 unități și 5 zerouri, modelul prezice întotdeauna 1.
Care este diferența dintre pooling mean/max și pooling învățabil?
Cum se implementează logica de respingere automată a apelurilor atunci când există mai mult de 10 apeluri în 15 minute de la un utilizator?
Ce este motorul neural Apple?
Care sunt caracteristicile antrenamentului de detecție pe obiecte cu suprapunere puternică?
Ce este învățarea politicii în dialogul orientat spre sarcină?
Ce metrici de clasificare au fost utilizate pentru evaluarea recuperatorului?
Care a fost rolul tău în proiectul de audit al documentelor?
Explică arhitectura U-Net și pentru ce sunt conexiunile skip.
Ce este recuperarea neurală (DPR, ANCE)?